Calculadora de Meta Ads
Tres cálculos que deciden casi todas las campañas de Meta, en el orden en que los necesitas. No se envía nada a ningún sitio: todo corre en tu navegador.
1. Tus dos números
Todo lo de abajo depende de estos. Un ROAS sin tu margen no es información.
% Ingresos menos coste de la mercancía, en porcentaje sobre ingresos.
$ Tu media real de Shopify, no el precio del producto.
- ROAS de equilibrio
- Máximo por cliente captado
ROAS = 1 / margin
CPA = AOV × marginEl ROAS de equilibrio es 1 / margen. Por debajo, cada venta adicional pierde dinero, así que es el único número con el que comparar tus resultados.
2. El presupuesto mínimo que aprende
Meta necesita unos 50 eventos de optimización por conjunto y semana para salir del aprendizaje. Por debajo de eso, tus datos no pueden decirte si la campaña funciona.
$ Usa el coste de añadir al carrito si no puedes permitirte 50 compras semanales.
- Presupuesto semanal, un conjunto
- Presupuesto diario, un conjunto
weekly = 50 × cost per event
daily = weekly / 7Es un suelo, no un objetivo. Si es más de lo que puedes perder durante tres semanas, el problema no es el presupuesto: el embudo no está listo para tráfico pagado.
3. Qué puede comprar un presupuesto
La misma cadena que usa cualquier previsión. Toma el extremo pesimista de cada dato si quieres una respuesta honesta en vez de alentadora.
$
$ Coste por 1.000 impresiones. Varía más por país y estación que por habilidad.
% 1,0% es un supuesto razonable para e-commerce sin historial.
% Divide por dos la tasa global de Shopify: el tráfico frío pagado convierte peor.
- Impresiones
- Clics en el enlace
- Compras
- Ingresos
- ROAS
Veredicto: —
Con este presupuesto la campaña produce menos de 50 compras semanales, así que sobre compras no saldrá del aprendizaje. Optimiza para un evento más barato, como añadir al carrito, y cambia después.
impressions = budget / CPM × 1000
clicks = impressions × CTR
purchases = clicks × conversion rate
revenue = purchases × AOV
ROAS = revenue / budgetUna previsión no predice lo que va a pasar. Dice si lo que esperas es aritméticamente posible, que es la pregunta más útil.
Son herramientas de planificación, no promesas. Compara las proyecciones con los datos reales a las dos semanas: la columna más desviada es la que te está diciendo algo de tu negocio.
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