Calcolatore Meta Ads

Tre calcoli che decidono quasi tutte le campagne Meta, nell'ordine in cui servono. Non viene inviato niente da nessuna parte: gira tutto nel tuo browser.

1. I tuoi due numeri

Tutto quello che c'è sotto dipende da questi. Un ROAS senza il tuo margine non è un'informazione.

% Fatturato meno costo del venduto, in percentuale sul fatturato.

$ La tua media reale da Shopify, non il prezzo del prodotto.

ROAS di pareggio
—
Massimo per cliente acquisito
—
ROAS = 1 / margin
CPA = AOV × margin

Il ROAS di pareggio è 1 / margine. Sotto quel valore ogni vendita in più perde soldi, quindi è l'unico numero con cui confrontare i tuoi risultati.

2. Il budget minimo che impara

A Meta servono circa 50 eventi di ottimizzazione per ad set a settimana per uscire dall'apprendimento. Sotto quella soglia i tuoi dati non possono dirti se la campagna funziona.

$ Usa il costo di un'aggiunta al carrello se non puoi permetterti 50 acquisti a settimana.

Budget settimanale, un ad set
—
Budget giornaliero, un ad set
—
weekly = 50 × cost per event
daily  = weekly / 7

È un pavimento, non un obiettivo. Se è più di quanto puoi perdere per tre settimane, il problema non è il budget: il funnel non è pronto per il traffico a pagamento.

3. Cosa può comprare un budget

La stessa catena che usa qualsiasi previsione. Prendi l'estremo pessimista di ogni input se vuoi una risposta onesta invece che incoraggiante.

$

$ Costo per 1.000 impression. Varia più per paese e stagione che per bravura.

% 1,0% è un'assunzione equa per l'e-commerce senza storia.

% Dimezza il tasso di sito di Shopify: il traffico freddo a pagamento converte peggio.

Impression
—
Clic sul link
—
Acquisti
—
Fatturato
—
ROAS
—

Verdetto: —

impressions = budget / CPM × 1000
clicks      = impressions × CTR
purchases   = clicks × conversion rate
revenue     = purchases × AOV
ROAS        = revenue / budget

Una previsione non predice cosa succederà. Dice se quello che speri è aritmeticamente possibile, che è la domanda più utile.

Sono strumenti di pianificazione, non promesse. Confronta le proiezioni con i dati reali dopo due settimane: la colonna più sbagliata è quella che ti sta dicendo qualcosa sulla tua attività.

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